В результате этого модуля вы научитесь устанавливать Python и работать с PyCharm для создания своих первых проектов и программ.

0.1 О языке и курсе
0.2 Установка Python
0.3 Установка PyCharm
0.4 Первый проект в PyCharm
0.5 Первая программа

После прохождения этого модуля вы научитесь работать с различными типами данных, и получите знания о встроенных функциях Python, принципах работы с функциями и алгоритмами, научитесь применять базовые алгоритмы сортировки и рекурсии в своих программах.

1.1 Знакомство с Python консолью
1.2 Предисловие: объекты в Python
1.3 Числовые типы данных: int, float
1.4 Тип данных complex
1.5 Переменные в Python
1.6 Встроенные математические функции
1.7 Тип данных str
1.8 Formatted string
1.9 Символы юникода в Python-строке
1.10 Тип данных bool
1.11 Приведение типов в Python
1.12 Тип данных list
1.13 О модели памяти в Python
1.14 Встроенные функции со списками
1.15 Условные выражения (if, elif, else)
1.16 Демонстрация работы условных выражений
1.17 Циклы в Python
1.18 Ranges
1.19 Обход списка в цикле
1.20 Функции в Python
1.21 Об однопроходных алгоритмах
1.22 Закрепляем: однопроходные алгоритмы
(на примере алгоритма поиска максимума)
1.23 О сортировках: квадратичные
(на примере сортировок вставками)
1.24 Закрепляем: квадратичные сортировки
(на примере сортировки вставками)
1.25 Рекурсия
1.26 Закрепляем: алгоритм Евклида
1.27 Основы динамического программирования
(на примере кэширования результата вычисления чисел Фибоначчи)
1.28 О сортировках: NlogN сортировки
(на примере сортировки слиянием)
1.29 Закрепляем и повторяем: NlogN сортировки
(на примере сортировки слиянием)

После прохождения этого модуля вы научитесь работать с кортежами, множествами и словарями, освоите основы объектно-ориентированного программирования, включая наследование и обработку исключений, познакомитесь с продвинутыми структурами данных, такими как очереди и стеки, и научатся применять их для решения различных задач.

2.1 Кортежи и последовательности
2.2 Множества и словари
2.3 Пространство имён и области видимости
2.4 Основы ООП
2.5 Классы в Python
2.6 Концепция наследования
2.7 Наследование в Python
2.8 Исключения в Python
2.9 Создание собственных исключений
2.10 Декортаоры
2.11 Итераторы
2.12 Генераторы
2.13 О документации и комментариях к коду
2.14 Продвинутые структуры данных: очередь
2.15 Закрепляем: очередь
2.16 Продвинутые структуры данных: стек
2.17 Закрепляем: стек
2.18 Алгоритмы на стеке и обратная польская нотация
2.19 Закрепляем: проверка правильности скобочной последовательности
2.20 Закрепляем: подсчёт выражения в обратной польской записи

После прохождения этого модуля вы освоите работу с файлами в Python, включая чтение и запись данных, работу CSV-файлами, получив навыки чтения, обработки и сохранения данных в этом формате.

3.1 Основы работы с файлами
3.2 Работа с CSV-файлом
3.3 Закрепляем: CSV-файл

После прохождения этого модуля вы научитесь работать с различными модулями стандартной библиотеки Python, такими как sys, os, pathlib, csv, json, time, datetime, math и random. Также вы освоите создание и использование пакетов и модулей для решения различных задач, включая работу с файловыми системами и обработку данных.

4.1 Пакеты и модули
4.2 Создание пакетов и import
4.3 Модуль sys
4.4 Модуль os
4.5 Модуль pathlib
4.6 Модуль csv
4.7 О формате json
4.8 Модуль json
4.9 Модули time и datetime
4.10 Модуль math
4.11 Модуль random
4.12 Закрепляем: таймер

После прохождения этого модуля вы научитесь использовать основные инструменты научного программирования на Python, включая библиотеки NumPy, Pandas и Matplotlib. Вы освобоите обработку и анализ данных с помощью этих библиотек.

5.1 Введение в научный Python
5.2 Введение в NumPy
5.3 Практика в NumPy
5.4 Введение в Pandas
5.5 Практика в Pandas
5.6 Введение в Matplotlib
5.7 Практика в Matplotlib
5.8 Экспериментальная часть

Вы освоите основы языка, научитесь пользовать Python-консолью, работать с продвинутыми объектами и структурами, а также с CSV-файлами. В курсе также есть блок про работу со стандартной библиотекой, а именно модулями sys, os, pathlib, csv, json и другими.

Наш курс подходит для тех, кто совсем не имеет никакого опыта в программировании. Все уроки последовательно раскрывают навыки, которые вам нужны для того, чтобы освоить базовые знания по Python.

Вы можете проходить их в своем комфортном темпе, выполняя задания из курса. Комфортный темп прохождения курса - 2 недели. Доступ к курсу у вас останется на 3 месяца после покупки.

Основный преподаватель курса - Прохор Яшин, программист, преподаватель программирования (МФТИ). Прохор работал программист МФТИ и хедж-фонд Long Lakes, Dubai. Также на протяжении обучения вас будут сопровождать кураторы (МФТИ) в чате-поддержки.

Для прохождения курса вам понадобится компьютер/ноутбук. Для просмотра уроков вы можете использовать приложение GetCourse. Для выполнения заданий и написания кода вам понадобится компьютер или ноутбук.

У нас поможно оплатить курс:
– сразу, картой банка РФ или через СПБ
– частями через сервисы Яндекс.Сплит, Долями или Подели

После оплаты курса вам на почту придет доступ в личный кабинет на платформе GetCouse. Войдите в ваш аккаунт, и вы увидите материалы курса.